متخصص علم داده یا دانشمند داده کیست؟

در مطلب پر درآمدترین شغل­های جهان در بلاگ کارساز اشاره کردیم که data scientist یا متخصص علم داده به عنوان یکی از پر درآمدترین شغل­ها در حوزه علوم کامپیوتر و IT شناخته می­شود. در این مطلب نگاهی به این شغل میاندازیم.

Data Science چیست؟

دیتا ساینس (علم داده) حوزه مطالعاتی است که با حجم وسیعی از داده‌­ها با استفاده از تکنیک­ها و ابزار­های مدرن، برای یافتن الگو­های غیبی، بدست آوردن اطلاعات معنادار و اتخاذ تصمیمات برای کسب ­و­ کار سر و کار دارد. علم داده از الگوریتم­های یادگیری ماشین پیچیده برای ساخت مدل­های پیش­بینی استفاده میکند.

نمونه­ای از کاربرد علم داده

علم داده می­تواند به صنعت هواپیمایی کمک کند تا اختلالات در سفر را برای شرکت­های هواپیمایی وهم برای مسافران کاهش یابد. با کمک علم داده، شرکت­های هواپیمایی می­توانند بسیاری از عملیات­ها را بهینه­ سازی کنند:

• برنامه­ ریزی مسیر­های پرواز.
• ارائه مدل­های تجزیه و پیش­بینی برای پیش­بینی تاخیرات پرواز.
• ارائه پیشنهادات تبلیغاتی شخصی مبتنی بر رزرو مشتری.

متخصص علم داده کیست و چه مسئولیتی دارد؟

دانشمندان داده از نزدیک با صاحبان کسب ­و­ کار، کار می­کنند تا اهداف آن­ها را درک کرده و مشخص کنند چگونه میتوان با استفاده از داده‌­ها به این اهداف رسید. آن­ها فرآیند مدل­سازی داده­‌ها را طراحی و الگوریتم­ها و مدل­های پیشبینی کننده را برای استخراج داده‌های مورد نیاز ایجاد می­کنند.

چگونه به یک دانشمند داده تبدیل شویم؟

اگر علاقه­‌مند به این شغل هستید، شش مرحله برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده وجود دارد که باید طی کنید:

1. داشتن مدرک کارشناسی در­ زمینه علوم داده یا یک رشته مرتبط (کامپیوتر).
2. یادگیری مهارت­های مورد نیاز یک متخصص علم داده.
3. در نظر گرفتن یک تخصص (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایگاه داده و…).
4. اولین کار دانشمند داده با سطح ورودی خودتان را کسب کنید (با کار­های کوچک نیز می­توایند رزومه خوبی برای خود ایجاد کنید).
5. بررسی و کسب گواهی­ها و اطلاعات اضافی دراین حوزه.
6. مدرک کارشناسی ارشد علوم داده را کسب کنید.

مهارت­های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده

• برنامه نویسی
• تکنیک­های یادگیری ماشین
• تجسم و گزارش داده­‌ها
• تجزیه و تحلیل آماری و ریاضی
• ارتباط موثر
• مهارت­های مهندسی نرم افزار

یادگیری زبان برنامه‌­نویسی پایتون گزینه مناسبی برای یک متخصص علم داده است زیرا علاوه ­بر یادگیری آسان این زبان، پایتون در زمینه یادگیری ماشین، تحلیل داده و غیره نیز کاربرد دارد.

عناوین شغلی دانشمند داده

متداول­ترین شغل­ها در علوم داده شامل نقش­های زیر است:

• دانشمندان داده: فرآیندهای مدل سازی داده­‌ها را برای ایجاد الگوریتم­ها و مدل­های پیش­بینی و انجام تجزیه و تحلیل­های سفارشی طراحی می­کنند.
• تحلیل­گران داده: مجموعه داده‌­های بزرگ را دستکاری کرده و از آنها برای شناسایی روندها و دستیابی به نتایج معنی­دار برای اطلاع رسانی تصمیمات استراتژیک تجاری استفاده می کنند.
• مهندسین داده: داده­‌ها را از منابع مختلف جمع و سازماندهی کرده و به انبارهای داده منتقل میکنند.
• متخصصان هوش تجاری: روندهای مجموعه داده‌­ها را شناسایی می­کنند.
• معماران داده: معماری داده­‌های یک سازمان را طراحی، ایجاد و مدیریت می­کنند.

شاید فکر کنید نقش دانشمندان داده و تحلیل­گران داده مشابه باشد، اما مسئولیت آن­ها در واقع کاملاً متفاوت است. دانشمندان داده، فرایندهایی را برای مدل سازی داده­‌ها توسعه می­دهند درحالی که تحلیل­گران، داده‌­ها را برای شناسایی روندها و نتیجه‌­گیری­ها بررسی می­کنند. به دلیل این تمایز و ماهیت فنی­تر علم داده، نقش دانشمند داده اغلب بالاتر از آنالیزور(تحلیل­گر) داده است.